تكنولوجيا – DeepMind تطرح تقنية تنبؤ جوى جديدة أفضل من أجهزة الكمبيوتر العملاقة

تكنولوجيا  – DeepMind تطرح تقنية تنبؤ جوى جديدة أفضل من أجهزة الكمبيوتر العملاقة

البوكس نيوز – تكنولوجيا – نتحدث اليوم حول DeepMind تطرح تقنية تنبؤ جوى جديدة أفضل من أجهزة الكمبيوتر العملاقة والذي يثير الكثير من الاهتمام والجدل عبر مواقع التواصل الاجتماعي وكما سنتناول بالتفصيل حول DeepMind تطرح تقنية تنبؤ جوى جديدة أفضل من أجهزة الكمبيوتر العملاقة، وتعد هذا المقالة جزءًا من سلسلة المقالات التي ينشرها البوكس نيوز بشكل عام.

طورت DeepMind التابعة لشركة جوجل، خوارزمية للتعلم الآلي تدّعي أنها تستطيع التنبؤ بالطقس بدقة أكبر من طرق التنبؤ الحالية التي تستخدم أجهزة الكمبيوتر العملاقة، وفقا لتقرير سبيس.


 


 


وبحسب التقرير، فإن نموذج جوجل، المسمى GraphCast، أنتج توقعات أكثر دقة لمدة 10 أيام من نظام التنبؤ عالي الدقة (HRES) الذي يديره المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، مما يجعل التنبؤات في دقائق بدلاً من ساعات.


 


 


وقد تفوق GraphCast، الذي يمكن تشغيله على كمبيوتر مكتبي، على ECMWF في أكثر من 99% من متغيرات الطقس في 90% من مناطق الاختبار البالغ عددها 1300 منطقة، وفقًا للنتائج المنشورة في 14 نوفمبر في مجلة Science.


 


 


لكن الباحثين يقولون إن الأمر ليس خاليًا من العيوب، لأن النتائج يتم إنشاؤها في صندوق أسود مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تفسير كيفية عثوره على نمط ما أو إظهار كيفية عمله وأنه يجب استخدامه لتكملة الأدوات القائمة، وليس استبدالها.


 


ويعتمد التنبؤ اليوم على توصيل البيانات إلى نماذج فيزيائية معقدة واستخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة لتشغيل عمليات المحاكاة، وتعتمد دقة هذه التنبؤات على التفاصيل الدقيقة داخل النماذج، كما أنها تستهلك الكثير من الطاقة ومكلفة التشغيل.


 


لكن نماذج الطقس للتعلم الآلي يمكن أن تعمل بتكلفة أقل لأنها تحتاج إلى طاقة حاسوبية أقل وتعمل بشكل أسرع، وبالنسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي الجديد، قام الباحثون بتدريب GraphCast على قراءات طقس الأرض العالمية على مدار 38 عامًا حتى عام 2017. 


 


 


وقد أنشأت الخوارزمية أنماطًا بين المتغيرات مثل ضغط الهواء ودرجة الحرارة والرياح والرطوبة التي لم يفهمها حتى الباحثون، وبعد هذا التدريب، قام النموذج باستقراء التنبؤات من تقديرات الطقس العالمية التي تم إجراؤها في عام 2018 لتقديم تنبؤات لمدة 10 أيام في أقل من دقيقة. 


 


 


وبتشغيل GraphCast جنبًا إلى جنب مع توقعات ECMWF عالية الدقة، والتي تستخدم نماذج فيزيائية أكثر تقليدية لإجراء التنبؤات، وجد العلماء أن GraphCast أعطى تنبؤات أكثر دقة على أكثر من 90٪ من 12000 نقطة بيانات مستخدمة. 


 


 


ويمكن لـ GraphCast أيضًا التنبؤ بالأحداث الجوية المتطرفة، مثل موجات الحر ونوبات البرد والعواصف الاستوائية، وعندما تمت إزالة طبقات الغلاف الجوي العليا للأرض لتترك فقط أدنى مستوى من الغلاف الجوي، وهو التروبوسفير، حيث تكون الأحداث الجوية التي تؤثر على البشر بارزة، فإن الدقة وصلت إلى أكثر من 99%.


 


 

وفي نهاية مقالتنا إذا كان لديك أي اقتراحات أو ملاحظات حول الخبر، فلا تتردد في مرسلتنا، فنحن نقدر تعليقاتكم ونسعى جاهدين لتلبية احتياجاتكم وتطوير الموقع بما يتناسب مع تطلعاتكم ونشكرًكم علي زيارتكم لنا، ونتمنى لكم قضاء وقت ممتع ومفيد معنا.

تعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

error: لا يمكنك نسخ المقالة